República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación Superior
Universidad Nacional Experimental “Simón Rodríguez”
Ambiente Nº 14 – Sección: W
Terminología en Estadística e Investigación
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
Profesor: Robert Torres Integrantes:
Palencia Davielys C.I: 19.499.976
Carlos Matute C.I: 18.110.449
José Ascanio C.I: 21.440.224
ÍNDICE DE CONTENIDO
Introducción……………………………………………………………… PÁG. 3
Distribución de Frecuencia………………………………………………. PÁG. 4
Tipos de Distribución de Frecuencia…………………………………….. PÁG. 4
Pasos para la construcción de una distribución de frecuencia…………… PÁG. 5
Interpretación: Ejercicio…………………………………………………. PÁG. 5 -9
Conclusión……………………………………………………………….. PÁG. 10
INTRODUCCIÓN
Éste trabajo se está realizando con la finalidad de ampliar y conocer que es una distribución de frecuencias, para que sirve, como se realiza y la aplicabilidad que le damos día a día en nuestras vidas. El objetivo de los estudios estadísticos es facilitar las comparaciones que se consideran pertinentes entre determinados procesos, fenómenos o situaciones, por ello es imprescindible organizar los datos a fin de facilitar el trabajo.
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS:
Una distribución de frecuencias es una serie de datos agrupados en categorías, en las cuales se muestra el número de observaciones que contiene cada categoría, es decir, forma parte de la estadística descriptiva, ya que como su nombre lo indica ésta se encarga de describir y resumir una serie de datos. La estadística descriptiva hace énfasis en tres aspectos:
1. La forma de la Distribución: Para describir como están distribuidos los datos utiliza la herramienta de la “distribución de frecuencia” y presenta la información por medio de tablas y gráficas
2. Las “medidas de tendencia Central”: Que resume la información a una cifra que es representativa de la serie de datos.
3. Las “medidas de Variabilidad”: Nos indican que tan variables son los datos respecto a las medidas de tendencia central.
TIPOS DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS:
§ ACUMULADAS O AGRUPADAS: Consiste en agrupar los datos en clases o categorías, cada una de ellas correspondiente a un grupo de valores de la variable para así determinar la frecuencia con la que se presentan datos.
§ RELATIVA: Es el cociente que resulta de dividir la frecuencia absoluta de dicha clase por el número total de frecuencias, es decir, dividir la frecuencia con que se presenta un valor y el total de observaciones.
Los datos pueden organizarse de la siguiente manera:
CUANTITATIVOS:
Ministerio del Poder Popular para la Educación Superior
Universidad Nacional Experimental “Simón Rodríguez”
Ambiente Nº 14 – Sección: W
Terminología en Estadística e Investigación
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
Profesor: Robert Torres Integrantes:
Palencia Davielys C.I: 19.499.976
Carlos Matute C.I: 18.110.449
José Ascanio C.I: 21.440.224
ÍNDICE DE CONTENIDO
Introducción……………………………………………………………… PÁG. 3
Distribución de Frecuencia………………………………………………. PÁG. 4
Tipos de Distribución de Frecuencia…………………………………….. PÁG. 4
Pasos para la construcción de una distribución de frecuencia…………… PÁG. 5
Interpretación: Ejercicio…………………………………………………. PÁG. 5 -9
Conclusión……………………………………………………………….. PÁG. 10
INTRODUCCIÓN
Éste trabajo se está realizando con la finalidad de ampliar y conocer que es una distribución de frecuencias, para que sirve, como se realiza y la aplicabilidad que le damos día a día en nuestras vidas. El objetivo de los estudios estadísticos es facilitar las comparaciones que se consideran pertinentes entre determinados procesos, fenómenos o situaciones, por ello es imprescindible organizar los datos a fin de facilitar el trabajo.
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS:
Una distribución de frecuencias es una serie de datos agrupados en categorías, en las cuales se muestra el número de observaciones que contiene cada categoría, es decir, forma parte de la estadística descriptiva, ya que como su nombre lo indica ésta se encarga de describir y resumir una serie de datos. La estadística descriptiva hace énfasis en tres aspectos:
1. La forma de la Distribución: Para describir como están distribuidos los datos utiliza la herramienta de la “distribución de frecuencia” y presenta la información por medio de tablas y gráficas
2. Las “medidas de tendencia Central”: Que resume la información a una cifra que es representativa de la serie de datos.
3. Las “medidas de Variabilidad”: Nos indican que tan variables son los datos respecto a las medidas de tendencia central.
TIPOS DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS:
§ ACUMULADAS O AGRUPADAS: Consiste en agrupar los datos en clases o categorías, cada una de ellas correspondiente a un grupo de valores de la variable para así determinar la frecuencia con la que se presentan datos.
§ RELATIVA: Es el cociente que resulta de dividir la frecuencia absoluta de dicha clase por el número total de frecuencias, es decir, dividir la frecuencia con que se presenta un valor y el total de observaciones.
Los datos pueden organizarse de la siguiente manera:
CUANTITATIVOS:
- Orden alfabético
- Escribir, primero el que más se repite, luego el que sigue y así sucesivamente.
CUALITATIVOS:
- Orden Creciente (de menor a mayor).
- Orden Decreciente (de mayor a menor).
Enciclopedia Interactiva de los Conocimientos / Estadística Pag. 1023 - PASOS PARA LA CONSTRUCCIÓN DE UNA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA:
Cálculo del Recorrido: Esto se logra simplemente restando el resultado más bajo del resultado más alto, en la mayoría de los casos en este paso se agrega “1” para redondear las cifras.
§ Cálculo del Intervalo de Clase: Como regla general, seleccionar los intervalos que coloquen los datos en grupos de no menos de 10 y no más de 15. Sin embargo, en todo caso, los intervalos deben ser siempre cifras redondas.
§ Cálculo de los límites de Clases: Los límites de clases determinan qué resultados pertenecen a cada clase. Se debe sin embargo tomar en cuenta todos los datos de manera que es de gran importancia una correcta selección de los límites de clase. El método más sencillo para determinar los límites de clases es usar la primera cifra entera inferior al resultado más bajo y que sea, al mismo tiempo, múltiplo del intervalo que se desea conseguir.
§ Tabulación de Resultados: Ésta el parte mecánica del procedimiento en la que se tabulan todos los resultados colocándolos junto a agrupaciones apropiadas.
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Estudiando la información dada, se nota fácilmente que los resultados se extienden desde el punto más bajo de 18 hasta el más alto de 97. Como sólo tenemos treinta resultados con que trabajar no fue difícil clasificarlos en orden del rango de los resultados. Sin embargo, imagínese que le presenten una tabla con 100.000 resultados!, se necesitaría tanto tiempo para clasificar y ordenar estos resultados, que no valdría la pena hacer el esfuerzo. Por consiguiente, tiene mucho más sentido agrupar los resultados, en lo que se llama, una distribución de frecuencias. La definición de frecuencia es exactamente lo que su nombre indica: un agrupamiento de datos de acuerdo a la frecuencia en que son presentados. Este punto se aclarará en cuanto construyamos una distribución de frecuencias para los resultados que se presentaron anteriormente.
Hay varios pasos necesarios para la construcción de distribución de frecuencias para cualquier conjunto de datos.
Paso # 1: Cálculo del recorrido
Esto se logra simplemente restando el resultado más bajo del resultado más alto y añadiendo uno; por ejemplo:
(97 – 18) + 1 = 80
Se añade uno porque el resultado más alto 97, en realidad representa resultados que caen entre 96.5 – 97.5, mientras que el resultado más bajo 18 representa la extensión entre 17.5 – 18.5. Como 0.5 + 0.5 = 1 tenemos que aumentar uno para determinar la extensión abarcada.
Paso # 2: cálculo del intervalo de clase
Como regla general, seleccionamos intervalos que coloquen los datos en grupos de no menos de 10 y no más de 15. Sin embargo, en todo caso, los intervalos deben ser siempre cifras redondas. Para nuestros fines, supongamos que nuestros grupos estén compuestos de 10. Para poder determinar de qué tamaño deben ser las clases, se divide el recorrido (80) entre el número elegido de clases, esto es (10)
Por lo tanto:
Consecuentemente, todos nuestros datos serán distribuidos en 10 grupos compuestos de 8 cada uno.
Paso # 3: Cálculo de los límites de clases
Los límites de clases determinan qué resultados pertenecen a cada clase. Se debe sin embargo tomar en cuenta todos los datos de manera que es de gran importancia una correcta selección de los límites de clase. El método más sencillo para determinar los límites de clases es usar la primera cifra entera inferior al resultado más bajo y que sea, al mismo tiempo, múltiplo del intervalo que se desea conseguir.
En nuestro caso, el resultado más bajo es 18 y el intervalo requerido 8. La primera cifra entera inferior a 18 que se puede dividir exactamente entre 8 es 16.
Por lo tanto, comenzamos definiendo los límites de clases de la siguiente manera:
96 – 103
88 – 95
80 – 87
72 – 79
64 – 71
56 – 63
48 – 55
40 – 47
32 – 39
24 – 31
16 – 23
Puede dar la impresión que no estamos usando el intervalo de 8, en el cálculo, 103 – 96 = 7. Pero nótese que los intervalos son inclusivos de modo que el grupo 96 – 103 incluye resultados 96, 97, 98, 99, 100, 101, 102, 103 lo que equivale a ocho resultados. Nuestros datos contienen los resultados comprendidos entre 8 y 97, y nuestras agrupaciones toman en cuenta todos esos resultados, porque los grupos se extienden desde 16 hasta 103 inclusive.
Paso # 4: Tabulación de Resultados
Esta es la parte mecánica del procedimiento en la que se tabulan todos los resultados colocándolos junto a agrupaciones apropiadas.
Una vez construida la distribución de frecuencias ¿Qué es lo que deducimos? ante todo, no nos indica cuál es el resultado más bajo o el más alto. El resultado más alto de nuestra distribución podría estar entre 96 – 103. Lo que es importante, sin embargo es que uno de los resultados queda dentro de la agrupación de 96 – 103. La distribución, nos permite apreciar tanto la dispersión como la concentración de los resultados. Esto hace que podamos comprobar cómo actúa el grupo en su totalidad, y, además, cómo se compara el resultado individual de cada niño con los resultados de todo el grupo.
Terminología en Estadística e Investigación: James R. Newman – Pág: 41 / 45
CONCLUSIÓN:
En conclusión podemos decir que la distribución de frecuencia es una herramienta muy útil que nos facilita la interpretación y el resumen de datos, y para su construcción debemos basarnos en los pasos q anteriormente mencionamos (1: Cálculo del recorrido; 2: cálculo del intervalo de clase; 3: Cálculo de los límites de clases; 4: Tabulación de Resultados), se puede mencionar q solo siguiendo dichos procedimientos se llegara a una fácil construcción de distribución de frecuencia eficaz, clara y concisa.
